시조사채널

네트워크로 연결된 세상에서는 스마트폰과 같은 전자 기기를 통해 이를 사용하는 모든 사용자들의 정보를 쉴 새 없이 쌓아 가고 있다. 나의 경우만 봐도 스마트폰의 위치 기능을 켜 두었더니, 지난 몇 년 동안 나의 거의 모든 일정과 동선을 빅데이터가 기록하고 있었다. 어느 곳을 자주 방문하는지, 어떤 교통수단을 이용하는지, 쇼핑할 때 어느 제품을 선호하는지, 어떤 장르의 뉴스를 자주 검색하는지, 어느 곳에서 어떤 사진을 찍었는지, 어떤 영상을 자주 시청하는지 등 나의 거의 모든 성향까지도 AI는 알고 있다. 그러다 보니, 편리한 점도 많다. 어느 물건을 사야 할지 고민할 필요도 없이 알아서 척척 추천해 주고, 어떤 뉴스를 봐야 할지 망설일 필요도 없이 내가 궁금해할 만한 뉴스의 장르를 따라 척척 펼쳐 준다. 생성형 AI를 적극적으로 활용하고 있지는 않지만 생성형 AI는 잘만 활용하면 어느 분야에서 건 나를 전문가 수준으로 만들어 준다. 어렵게 공들여 외국어를 학습할 필요도 없이 다양한 번역기를 제공해 주어 외국인과도 쉽게 대화를 나눌 수 있게 해 준다. 글로 쓰기 원하는 주제를 알려 주고 간단한 단어 몇 개만 알려 주면 거의 창작에 가까운 글도 써 주어 금세 <작가>로 만들어 준다. 작곡 수업을 따로 받지 않아도 내 취향에 맞는 음악을 창작해 줘서 나를 <작곡가>로도 만들어 준다. 그림에 들어갈 이미지에 대한 정보만 텍스트로 입력해 주어도 완전히 새로운 그림 한 편을 그려 주니, <미술가>(?)가 되는 일도 그리 어려운 일이 아니다. 며칠 전에는 서점에서 책을 한 권 샀는데, 표지 안쪽에 “이 책의 표지는 AI가 그린 표지 그림입니다.”라는 설명이 적혀 있었다. 불과 얼마 전까지만 해도 AI는 인간의 재능을 모방하거나 보완하는 수준이었지만 이제는 인간의 역할을 대체하는 수준에까지 이르러 많은 전문가들의 우려를 자아내고 있다. 때로는 AI가 가진 데이터와 정보로 윤리적인 판단을 해야 할 때가 있는데 모든 것을 기계적인 판단에 의해, 혹은 잘못된 정보를 토대로 실행 명령이 내려진다면 인간에게 불행한 결과가 초래될 수도 있다. ‘자율주행 자동차가 사람의 생명을 위협하는 위기 상황에 직면했을 때 과연 어떤 판단을 내릴 것인가?’ ‘AI 로봇 살상무기가 사람의 생명을 해치는 상황에서 과연 어떤 판단을 내릴 것인가?’ 하는 윤리적인 문제에 대해 누가 가이드라인을 제시할 수 있을까? 특히 개인 정보와 같은 데이터가 보호받지 못한 상태에서 악의적인 의도를 가진 사람들이나 불법적인 해커들의 사이버 공격으로 데이터가 조작된다면 인류에 대한 위협은 거의 모든 삶의 영역에서 일어난다.